飛行載具開發與自動導航控制-強化學習經驗池 使用說明.pdf

根據資料集摘要

此資料集記錄了無人機藉由強化學習模型TD3在Gazebo虛擬環境中進行導航與避障的經驗池(Experience Replay Buffer)。 虛擬環境示意圖如下: 此經驗池共有655935筆資料,資料格式為 {s , a , r , s', done},變數分別為: s (無人機狀態)...

來源:UAV環境中的影像與點雲資料_用於導航模型

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最後更新資料 八月 24, 2022
最後更新的詮釋資料 八月 24, 2022
建立 八月 24, 2022
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