H11-M17_持續性學習結合自我標註資料之影像分割模型

Method

以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，在訓練Transformer的同時讓一部分的模型向CNN學習，結合Transformer及CNN的知識來達成更好的結果。並在持續性學習中同時針對Transformre及CNN做蒸餾式學習，達成持續學習的效果。

Usage

弱監督及持續性學習之細胞分割模型

Release Note

v1.0.0, 2023/10/10

Acknowledgements

This work was supported in part by the National Science and Technology Council, Taiwan under Grant NSTC 111-2634-F-006-012. We thank to National Center for High-performance Computing (NCHC) for providing computational and storage resources.

資料與資源

額外的資訊

欄位	值
維護者	蔡順先
最後更新	十月 10, 2023, 21:37 (CST)
建立	九月 26, 2023, 10:39 (CST)

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