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需申請審核 FE-DETRAC: Infrastructure Fisheye Video Benchmark with Distortion-Aware Hyb...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 32228 下載次數 10295FE-DETRAC With the advance of AI, road object detection and multi-object tracking (MOT) have been prominent topics in computer vision, mostly relying on perspective cameras.... -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭
更新頻率 不定期 瀏覽次數 14381 下載次數 102此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中
更新頻率 不定期 瀏覽次數 18165 下載次數 429此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 南投
更新頻率 不定期 瀏覽次數 16980 下載次數 133此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹
更新頻率 不定期 瀏覽次數 19674 下載次數 75此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 嘉義+台南
更新頻率 不定期 瀏覽次數 19335 下載次數 325此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 南投
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 高雄
更新頻率 不定期 瀏覽次數 16482 下載次數 452此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
TCCIP TReAD v1 monthly 2km
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1489 下載次數 318Introduction TReAD consists of long-term gridded essential climate variables (ECVs) for Taiwan. This data set is produced by conducting numerical simulations using the Weather... -
需申請審核 H11-M10_基於視覺與語言模型對比式訓練的零樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 704 下載次數 0本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。 本 AI 系統可望解決以下社會問題： ... -
需申請審核 H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 829 下載次數 0Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100,... -
需申請審核 H11-M12_藉由影像特徵提升可解釋性推論品質的AI模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 856 下載次數 0降低醫療影像標註成本、發展弱監督學習方法提升自動化皮膚病變診斷效率。 它能解決的社會問題主要是： ・ 早期皮膚癌檢測 ・ 醫療資源不足 ・ 醫療效率提升 -
需申請審核 H11-M122_聯邦學習中處理組織病理學資料異質性的染色對齊
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1818 下載次數 0利用擴散模型將各客戶端的資料分布進行對齊，以降低組織病理學資料的異質性對於聯邦學習的衝擊 -
需申請審核 H11-M02_隱私保護之聯邦式學習模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 940 下載次數 0GradientHide 透過新增公共資料更新步驟並使用 CLIP 進行標籤對齊來防止聯邦學習中的梯度反轉，從而有效地保護隱私，同時保持跨基準資料集的模型準確性。 -
需申請審核 H11-M24_非監督式深度學習方法之協同分割方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2364 下載次數 0使用非監督式學習訓練之病理影像細胞分割模型，利用協同分割與多尺度特徵強化模型擷取影像特徵能力，以提升辨識準確性與Robustness。 -
需申請審核 H11-M18_持續性學習於籠統概括標籤之影像偵測模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2247 下載次數 0使用持續性半監督式學習訓練之自然影像偵測及分割模型，利用雙教師模型與實例回放的方式避免災難性遺忘問題。 -
需申請審核 H11-M19_持續性學習於籠統概括標籤之影像分割模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2270 下載次數 0以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，結合了生成模型進行資料擴增來達成更好效果。
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