聯繫組織管理員 申請 資料集 群組 動態牆 展示案例 聯繫組織管理員 資料集名稱 H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法 * 全名 * 電子郵件 * 說明 *驗證碼 重新整理 需申請審核 H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法 考量到病理影像數據龐大,人工標註成本極高,因此若能降低標註負擔,能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法,並引入前景與背景 Token,以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構,進而精準分割出目標區域。 資料與資源 H11-M25.zipZIP 探索 更多資訊 code.zipZIP 探索 更多資訊 額外的資訊 欄位 值 作者 趙珈葦 維護者 趙珈葦 版本 1.0.0 最後更新 九月 30, 2025, 16:12 (CST) 建立 九月 30, 2025, 16:03 (CST) 推薦資料集: 全民督工民眾滿意度統計 付費方式 免費 更新頻率 不定期 提供歷年全民督工民眾滿意度統計資料 010303-109年5月花蓮縣娛樂稅稅源-1 付費方式 免費 更新頻率 不定期 010303-109年5月花蓮縣娛樂稅稅源-1 新竹縣長照失能者營養餐飲服務 付費方式 免費 更新頻率 不定期 新竹縣長照失能者營養餐飲服務 不按址投遞區域 付費方式 免費 更新頻率 不定期 中華郵政公司郵務業務相關資訊 中小企業參與政府採購常見問題(FAQ) 付費方式 免費 更新頻率 不定期 彙整企業參與政府採購常見問題,提供企業參考。