需申請審核

H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法

考量到病理影像數據龐大,人工標註成本極高,因此若能降低標註負擔,能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法,並引入前景與背景 Token,以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構,進而精準分割出目標區域。

資料與資源

額外的資訊

欄位
作者 趙珈葦
維護者 趙珈葦
版本 1.0.0
最後更新 九月 30, 2025, 16:12 (CST)
建立 九月 30, 2025, 16:03 (CST)

推薦資料集:


  • 桃園市各都市計畫-土地使用管制彙整表(2)

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    桃園市各都市計畫-土地使用管制彙整表(2)
  • 舊制勞工退休基金每月經營概況

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供每月底舊制勞工退休基金經營概況
  • 新北市電動機車充電站-中和區

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    新北市電動機車充電站。-中和區
  • 高雄市政府處理違反有線廣播電視法案件裁量基準

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供高雄市政府處理違反有線廣播電視法案件裁量基準
  • 110年4月花蓮縣使用牌照稅稽徵

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    110年花蓮縣使用牌照稅稽徵