長程通訊之OFDM信號特徵資料

我們使用光線追蹤模擬大範圍的無線通訊環境，其緯度範圍為 24.78254 至 24.79097，經度範圍為 120.99236 至 121.00261。並根據根據3GPP TR38.901文件中所述的 Urban Macro(UMa)場景進行模擬。模擬參數如下表所示。所有通訊均假設為點對點，每筆資料僅包含一個發射端(Tx)和一個接收端(Rx)的資訊。

資料與資源

額外的資訊

欄位	值
作者	cvrc-nctu-edu-tw
最後更新	九月 26, 2025, 10:38 (CST)
建立	五月 22, 2025, 17:16 (CST)
email	justinhsunctu@nctu.edu.tw
email2	asd3200asd.ee10@nycu.edu.tw
聯絡窗口	徐震濤
DOI	10.30193/scidm-ds-9267d8r

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多視角俯拍牛隻身分辨識模型旨在從不同角度的俯拍影像中識別個別牛隻。該模型利用先進的計算機視覺技術和機器學習算法，處理多角度的俯拍影像，根據牛隻的獨特外觀特徵和行為模式進行檢測和區分。這個模型特別適用於大規模的牧場牛隻監控，能夠在無需近距離人為干預的情況下進行高效的身份識別。系統可與無人機結合，用於實時追蹤，從而提升牛隻管理和健康監測的效率。