1. 圖片說明 首頁
  2. 組織
  3. 開放式人工智慧病理小組
  4. H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱 ...
申請
需申請審核

H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱監督分割模型

使用對比式聚類的弱監督學習方式，從不精確標註資料取得更詳細的標註資訊，透過區塊方式訓練胰臟管線癌的辨識模型。模型會以影像分割方式取得胰臟腺癌區域。

資料與資源

額外的資訊

欄位 值
最後更新 十月 11, 2023, 13:49 (CST)
建立 七月 13, 2023, 16:13 (CST)
聯繫Email email@address.org
聯繫窗口 someone

推薦資料集：


  • 110年臺南市建物第一次登記統計表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    提供110年臺南市建物第一次登記統計資料

  • 上市公司綜合損益表(金控業)

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    上市公司綜合損益表(金控業) 上市公司綜合損益表 (全體公司彙總報表) (證交所)

  • 107年度臺中市地方總預算(案)附屬單位預算及綜計表-營業基金-損益綜計表(依基金別分列)

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    107年度臺中市地方總預算(案)附屬單位預算及綜計表-營業基金-損益綜計表(依基金別分列)

  • 高雄市政府勞工局博愛職業技能訓練中心資料盤點表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    高雄市政府勞工局博愛職業技能訓練中心資料盤點情形

  • 國家發展委員會法規鬆綁分類統計表

    付費方式 免費
    更新頻率 不定期
    便利外界知悉本會推動各機關法規鬆綁之成效。