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中程通訊之OFDM信號特徵資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 192 下載次數 51在中程通訊之OFDM信號特徵資料集中，感興趣的物件是 5G NR 或 LTE 訊號，物件的位置是訊號所佔用的頻率和時間。 場景是中距離傳輸，並使用軟體定義無線電usrpb210進行掃描、擷取和標記 5G NR 和 LTE 訊號的整個幀持續時間內佔用相同的頻段。 每幀長 40 ms，即 40 個子幀的持續時間。 -
非公開 外來物種空拍影像訓練：埃及聖䴉與小白鷺
更新頻率 不定期 瀏覽次數 180 下載次數 0本資料集與AI模型拍攝標的物為埃及聖䴉與小白鷺。 配合計畫將開發外來物種測試與俯視視角的偵測與辨識系統，在高空拍攝亦能對極小的物體做即時偵測與分析。... -
非公開 總計畫-土壤水預測相關資料
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2100 下載次數 79資料集內容包含各測站的觀測資料、地表相關資訊及預測模型。 氣象資料來源：觀測資料查詢CODiS（https://e-service.cwb.gov.tw/HistoryDataQuery/index.jsp） 土壤特性資料來源：農業試驗所土壤資料供應查詢平台（https://tssurgo.tari.gov.tw/Tssurgo/Map）... -
非公開 06_TOMAV-Basic
更新頻率 不定期 瀏覽次數 149 下載次數 0申請者須與本研究團隊合作，並與團隊簽署合約後，才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集，須申請與完成IRB審核程序。 本資料集由台大吳恩賜教授團隊經由台大醫院IRB許可執行收案，由臺大腦心實驗室(GIBMS, NTU;... -
非公開 06_Depression_Detection-Dialogue
更新頻率 不定期 瀏覽次數 153 下載次數 0申請者須與本研究團隊合作，並與團隊簽署合約後，才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集，須申請與完成IRB審核程序。... -
非公開 06_MCI_Diagnosis-Autobiography
更新頻率 不定期 瀏覽次數 136 下載次數 0申請者須與本研究團隊合作，並與團隊簽署合約後，才可取得及使用本資料集。若需進一步取得可能包含敏感資訊之完整資料集，須申請與完成IRB審核程序。 本資料集由台灣大學心理系團隊經由台大醫院IRB許可執行收案，紀錄受試者的自傳式記憶回顧(autobiographic... -
非公開 子計畫七 ‒ 利用AI技術強化地震電離層前兆及電離層海嘯監測預警系統
更新頻率 不定期 瀏覽次數 4364 下載次數 78本資料集使用於地震電離層前兆和電離層海嘯監測預警系統之AI技術應用，第一階段收集與地震或海嘯相關數據，第二階段整理相關數據並處理為可直接餵入AI模型之形式。 第一階段: CODEGIM:... -
非公開 H11-M104_基於多任務一致性之半監督肝腫瘤區域分割模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 267 下載次數 3使用半監督式學習訓練之肝臟腫瘤分割模型，利用多任務一致性正規化強化模型擷取影像特徵能力，以提升辨識準確性與Robustness -
非公開 H11-M114_CSFT
更新頻率 不定期 瀏覽次數 617 下載次數 5Histopathological images provide the medical evidences to help the disease diagnosis. However, manually reviewing these images by pathologists is very time consuming. Moreover,... -
非公開 H11-M23_弱監督式深度學習方法之分割方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 405 下載次數 0Common bile duct (CBD) stones caused diseases are life-threatening. Because CBD stones locate in the distal part of the CBD and have relatively small sizes, detecting CBD stones... -
非公開 H11-M115_CCA-MFNet
更新頻率 不定期 瀏覽次數 254 下載次數 0In this paper, we propose a novel criss-cross attention based multi-level fusion network to segment gastric intestinal metaplasia from narrow-band endoscopic images. Our network... -
非公開 H11-M116_ADMM-SRNet 基於 ADMM 與對比特徵之單分類稀疏表示網路
更新頻率 不定期 瀏覽次數 214 下載次數 0Method One-class classification aims to learn one-class models from only in-class training samples. Because of lacking out-of-class samples during training, most conventional... -
非公開 H11-M110_Domain Generalization with Background Consistency and Texture Reduct...
更新頻率 不定期 瀏覽次數 316 下載次數 2使用監督式學習訓練之肝細胞核分割模型，利用抗背景擾動一致性和紋理縮減的集合模型強化模型擷取影像特徵能力，以提升辨識準確性與Robustness -
非公開 H11-M107_Domain generalization for pathology image segmentation
更新頻率 不定期 瀏覽次數 337 下載次數 2使用特徵解偶和自適應實例歸一 化重構的域一般性分割模型，以最小化語義信息損失來解開特徵，以提升域一般性分割模型的準確度 -
非公開 H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱監督分割模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 279 下載次數 3使用對比式聚類的弱監督學習方式，從不精確標註資料取得更詳細的標註資訊，透過區塊方式訓練胰臟管線癌的辨識模型。模型會以影像分割方式取得胰臟腺癌區域。
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