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UAV環境中的影像與點雲資料_用於導航模型
此資料集記錄了無人機藉由強化學習模型TD3在Gazebo虛擬環境中進行導航與避障的經驗池(Experience Replay Buffer)。
虛擬環境示意圖如下：
此經驗池共有655935筆資料，資料格式為 {s , a , r , s', done}，變數分別為: s (無人機狀態) 由雷達資訊（已normalize)，速度資訊以及目標點相對於無人機的極座標組成，共366維。a (無人機動作)由 x, y, z 線性速度，以及 z 方向的角速度組成，共4維。r (獎勵值) 由目標距離的變化和避障表現構成的非線性函數，1維。s' (下一刻無人機狀態)366維。done(到達目標點與否) 1 維。
資料與資源
額外的資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 作者 | 劉宗翰 |
| 維護者 | 李啓安 |
| 最後更新 | 2024年8月27日, 凌晨5點11分 (UTC+00:00) |
| 建立 | 2022年8月24日, 凌晨4點02分 (UTC+00:00) |
| DOI | 10.30193/scidm-ds-b0p8s2w |
Citation
劉宗翰. (2022-08-24). UAV環境中的影像與點雲資料_用於導航模型. 國網資料集平台.
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