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需同意授權 草莓植株多光譜反射率分析模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 135 下載次數 0草莓植株多光譜反射率分析與早期病害偵測模型 支援作物健康監測、病毒感染早期預警與光譜特徵研究的多光譜分類與分析模型。 📂 專案與資源 模型類型：多光譜反射率分類模型（可結合生成式 RGB→MS 前處理） 資料來源：草莓植株之多光譜影像及其校正後反射率資料（含 RAW／HDR、Dark／White／WhiteDark 參考檔） 🧾... -
需同意授權 RGB轉多光譜水稻田模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 248 下載次數 0🌾 RGB-to-Pseudo-Multispectral Reconstruction Model 本模型以一般 RGB 影像推估 12 個可見光窄波段反射值，生成 pseudo-multispectral 影像，作為多光譜資料的替代性來源。輸出屬近似重建，非真正高光譜影像還原；資料來源為水稻影像並經遮罩處理，故模型適用範圍以... -
TCCIP TReAD v1 monthly 2km
更新頻率 不定期 瀏覽次數 443 下載次數 107Introduction TReAD consists of long-term gridded essential climate variables (ECVs) for Taiwan. This data set is produced by conducting numerical simulations using the Weather... -
需同意授權 草莓多光譜影像資料集（Strawberry Multispectral Dataset）
更新頻率 不定期 瀏覽次數 219 下載次數 0本資料集包含草莓植株的多光譜影像及校正資料，依據 manifest.xml 之結構提供： RAW/HDR 原始光譜影像（capture/） DARKREF、WHITEDARKREF、WHITEREF 校正檔（capture/） 反射率計算後影像（results/REFLECTANCE_049.*） RGB Scene / Background /... -
需同意授權 北溝水田多光譜資料集（BeGo Multispectral Field Dataset 2023）
更新頻率 不定期 瀏覽次數 244 下載次數 0資料集內容描述 (description) 本資料集收錄自彰化縣北溝地區壽米屋合作田區的稻作多光譜影像，資料包含兩期稻作（2023年第一期與第二期），由 DJI 無人機搭載 MicaSense RedEdge-MX 多光譜相機進行航拍，涵蓋綠光（Green）、紅光（Red）、紅邊（Red Edge）與近紅外光（NIR）四個波段。拍攝時同步記錄 GPS... -
需同意授權 作物水分影像預警模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 328 下載次數 0本研究針對水稻智慧農業落地所面臨的高設備成本與操作門檻等困難，提出一套以手機拍攝之 RGB 影像為基礎，透過生成式智慧（Generative AI）技術轉換成類光譜訊號的水分預警模型。該模型整合多種水分與紋理特徵（如 NDWI、LWCI、Wavelet-based Spectral Features、GLCM-based Texture... -
福爾摩沙衛星影像圖資
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2288 下載次數 51配合政府資料開放政策及推廣福爾摩沙衛星影像，開放資料已更新為歷年福衛二號及2018~2024年之福為五號影像。 說明： 本資料集平台網址為：https://scidm.nchc.org.tw/organization/tasa。 由於資料授權規定，請先述明申請目的及用途待國家太空中心(TASA)進行審查許可後始得提供圖資。 其他請參考... -
需申請審核 H11-M10_基於視覺與語言模型對比式訓練的零樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 532 下載次數 0本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。 本 AI 系統可望解決以下社會問題： ... -
需申請審核 H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 599 下載次數 0Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100,... -
需申請審核 H11-M12_藉由影像特徵提升可解釋性推論品質的AI模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 602 下載次數 0降低醫療影像標註成本、發展弱監督學習方法提升自動化皮膚病變診斷效率。 它能解決的社會問題主要是： ・ 早期皮膚癌檢測 ・ 醫療資源不足 ・ 醫療效率提升 -
需申請審核 H11-M122_聯邦學習中處理組織病理學資料異質性的染色對齊
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1561 下載次數 0利用擴散模型將各客戶端的資料分布進行對齊，以降低組織病理學資料的異質性對於聯邦學習的衝擊 -
需申請審核 H11-M02_隱私保護之聯邦式學習模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 677 下載次數 0GradientHide 透過新增公共資料更新步驟並使用 CLIP 進行標籤對齊來防止聯邦學習中的梯度反轉，從而有效地保護隱私，同時保持跨基準資料集的模型準確性。 -
需申請審核 H11-M24_非監督式深度學習方法之協同分割方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1965 下載次數 0使用非監督式學習訓練之病理影像細胞分割模型，利用協同分割與多尺度特徵強化模型擷取影像特徵能力，以提升辨識準確性與Robustness。 -
需申請審核 H11-M18_持續性學習於籠統概括標籤之影像偵測模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1933 下載次數 0使用持續性半監督式學習訓練之自然影像偵測及分割模型，利用雙教師模型與實例回放的方式避免災難性遺忘問題。 -
需申請審核 H11-M19_持續性學習於籠統概括標籤之影像分割模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 1872 下載次數 0以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，結合了生成模型進行資料擴增來達成更好效果。
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